Ένα νέο όπλο για τη διάγνωση της φυματίωσης και την ανίχνευση αντοχής στα φάρμακα: Μια στοχευμένη αλληλούχιση νέας γενιάς (tNGS) σε συνδυασμό με μηχανική μάθηση για τη διάγνωση υπερευαισθησίας στη φυματίωση
Αναφορά στη βιβλιογραφία: CCa: ένα διαγνωστικό μοντέλο βασισμένο στο tNGS και τη μηχανική μάθηση, το οποίο είναι κατάλληλο για άτομα με λιγότερη βακτηριακή φυματίωση και φυματιώδη μηνιγγίτιδα.
Τίτλος διατριβής: Αλληλούχιση επόμενης γενιάς και μηχανική μάθηση με στόχο τη φυματίωση: μια εξαιρετικά ευαίσθητη διαγνωστική στρατηγική για την πνευμονική σωληναριακή νόσο και τη σωληναριακή μηνιγγίτιδα.
Περιοδική: 《Clinica Chimica Acta》
ΑΝ: 6,5
Ημερομηνία δημοσίευσης: Ιανουάριος 2024
Σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών και το Νοσοκομείο Θωρακικής Μάθησης του Πεκίνου του Ιατρικού Πανεπιστημίου της Πρωτεύουσας, η Macro & Micro-Test δημιούργησε ένα μοντέλο διάγνωσης φυματίωσης βασισμένο στη νέα γενιά τεχνολογίας στοχευμένης αλληλούχισης (tNGS) και μεθόδου μηχανικής μάθησης, η οποία παρείχε εξαιρετικά υψηλή ευαισθησία ανίχνευσης για φυματίωση με λίγα βακτήρια και φυματιώδη μηνιγγίτιδα, παρείχε μια νέα μέθοδο διάγνωσης υπερευαισθησίας για την κλινική διάγνωση δύο τύπων φυματίωσης και βοήθησε στην ακριβή διάγνωση, την ανίχνευση αντοχής στα φάρμακα και τη θεραπεία της φυματίωσης. Ταυτόχρονα, διαπιστώθηκε ότι το cfDNA πλάσματος του ασθενούς μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως κατάλληλος τύπος δείγματος για κλινική δειγματοληψία στη διάγνωση της TBM.
Σε αυτήν τη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν 227 δείγματα πλάσματος και εγκεφαλονωτιαίου υγρού για τη δημιουργία δύο κλινικών ομάδων, στις οποίες τα δείγματα εργαστηριακής διαγνωστικής ομάδας χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του μοντέλου μηχανικής μάθησης για τη διάγνωση της φυματίωσης, και τα δείγματα κλινικής διαγνωστικής ομάδας χρησιμοποιήθηκαν για την επαλήθευση του καθιερωμένου διαγνωστικού μοντέλου. Όλα τα δείγματα στοχεύθηκαν πρώτα από μια ειδικά σχεδιασμένη στοχευμένη ομάδα ανιχνευτών σύλληψης για το Mycobacterium tuberculosis. Στη συνέχεια, με βάση τα δεδομένα αλληλούχισης TB-tNGS, το μοντέλο δέντρου αποφάσεων χρησιμοποιείται για την εκτέλεση 5-πλάσιας διασταυρούμενης επικύρωσης στα σύνολα εκπαίδευσης και επικύρωσης της ουράς εργαστηριακής διαγνωστικής εξέτασης, και λαμβάνονται τα διαγνωστικά κατώφλια των δειγμάτων πλάσματος και εγκεφαλονωτιαίου υγρού. Το ληφθέν κατώφλι μεταφέρεται σε δύο σύνολα δοκιμών της ουράς κλινικής διάγνωσης για ανίχνευση, και η διαγνωστική απόδοση του εκπαιδευόμενου αξιολογείται με την καμπύλη ROC. Τέλος, λήφθηκε το μοντέλο διάγνωσης της φυματίωσης.
Σχήμα 1 σχηματικό διάγραμμα σχεδιασμού έρευνας
Αποτελέσματα: Σύμφωνα με τα ειδικά όρια του δείγματος DNA ΕΝΥ (AUC = 0,974) και του δείγματος cfDNA πλάσματος (AUC = 0,908) που προσδιορίστηκαν σε αυτή τη μελέτη, μεταξύ 227 δειγμάτων, η ευαισθησία του δείγματος ΕΝΥ ήταν 97,01%, η ειδικότητα ήταν 95,65% και η ευαισθησία και η ειδικότητα του δείγματος πλάσματος ήταν 82,61% και 86,36%. Στην ανάλυση 44 ζευγαρωμένων δειγμάτων cfDNA πλάσματος και DNA εγκεφαλονωτιαίου υγρού από ασθενείς με TBM, η διαγνωστική στρατηγική αυτής της μελέτης έχει υψηλή συνέπεια 90,91% (40/44) στο cfDNA πλάσματος και το DNA εγκεφαλονωτιαίου υγρού, και η ευαισθησία είναι 95,45% (42/44). Σε παιδιά με πνευμονική φυματίωση, η διαγνωστική στρατηγική αυτής της μελέτης είναι πιο ευαίσθητη στα δείγματα πλάσματος από τα αποτελέσματα ανίχνευσης Xpert σε δείγματα γαστρικού υγρού από τους ίδιους ασθενείς (28,57% έναντι 15,38%).
Σχήμα 2 Ανάλυση απόδοσης μοντέλου διάγνωσης φυματίωσης για δείγματα πληθυσμού